Содержание
- Что такое MAU, WAU, DAU
- Как считается MAU, WAU, DAU
- Для чего отслеживать метрики активности
- Показатели PCCU, ACU, CCU, Sticky Factor
- Какие метрики необходимо учитывать помимо MAU, WAU, DAU
- Подведем итоги
28 ноября 2024
Что такое MAU, WAU, DAU
Метрики активности MAU, WAU и DAU — это показатели, которые позволяют количественно оценить степень вовлеченности пользователей в приложении. В динамике они дают возможность выявить тенденции, которые помогают бизнесу понять, как и насколько часто аудитория взаимодействует с его продуктом.
Например, если растет DAU, это говорит о росте популярности приложения и желании аудитории использовать его функции. С другой стороны, значительное снижение одного из показателей сигнализирует об оттоке ЦА.
Показатель DAU
DAU (Daily Active Users) — это показатель приложения, отражающий количество уникальных пользователей, которые заходят на ресурс хотя бы раз в день. Эта метрика наиболее полезна для продуктов, которые ориентированы на регулярное использование — социальные сети, email или игры, где высока частота взаимодействий. DAU позволяет оперативно отслеживать то, как аудитория реагирует на изменения в продукте: обновления, новые функции или ценовая политика.
К примеру, если приложение скачало 1000 человек, а за день в него вошли всего 100 — DAU будет равен 100.
Метрика WAU
WAU (Weekly Active Users) оценивает уникальных пользователей, зашедших в приложение хотя бы раз за последние семь дней. Эта метрика удобна для анализа среднего уровня вовлеченности, что особенно важно для приложений, которые аудитория использует еженедельно. WAU подходит для сервисов доставки еды или бронирования путешествий, где пользователей интересует продукт на регулярной, но не ежедневной основе.
Если в течение недели в приложении было 1000 визитов, из которых 400 уникальные, а остальные 600 — повторные переходы, WAU будет равен 400.
Расшифровка MAU
MAU (Monthly Active Users) измеряет количество уникальных посетителей, которые взаимодействовали с приложением хотя бы раз за последние тридцать дней. Метрика используется для оценки общей популярности и долгосрочного интереса к приложению. Прирост MAU может указывать на успех маркетинговых кампаний и улучшений продукта или на рост аудитории в результате «сарафанного радио».
DAU, WAU и MAU — это независимые метрики, которые напрямую друг с другом не коррелируют. Например, увеличение DAU не означает рост WAU и MAU, так как пользовательская активность носит разнообразный характер: один сегмент ЦА может заходить ежедневно, другой — раз в неделю, а третий — раз в месяц.
Для точного понимания аудитории нужно сегментировать пользователей по частоте использования, географическому положению, событиям, взаимодействиям с контентом или платным функционалом. Это позволяет глубже понять, как разные группы ЦА реагируют на изменения в приложении и какие из них наиболее склонны к длительному взаимодействию.
Как считается MAU, WAU, DAU
Рассмотрим пример расчета показателей вовлеченности. В таблице даны пользователи и их переходы в течение пятнадцати дней.
Переходы пользователей в приложение в течение 15 дней
- В первый день в приложение заходили пять посетителей. DAU равен 5. А во второй день — один человек. Здесь DAU уже равен 1.
- За первую неделю было 15 переходов и 5 уникальных пользователей. WAU равен 5.
- Так как у нас нет данных за остальной период месяца, MAU равен 5. Но предположим, что у нас есть статистика за четыре месяца: за первый, как мы видим, пять пользователей, за второй — пятнадцать, а за третий и четвертый — десять. Это означает, что был приток аудитории во втором месяце, после чего случилась стагнация.
Сравнение динамики показателей помогает определить факторы, которые влияют на вовлеченность. Например, если посмотреть на MAU из примера, можно предположить, что это была сезонная активность, успешная рекламная кампания или добавление нового функционала, после которого часть аудитории осталась.
Чтобы корректно отслеживать данные с приложения — настройте системы аналитики (AppMetrica, Firebase) и отчеты по уникальным пользователям по периодам.
Для чего отслеживать метрики активности
Рассмотрим причины, по которым нужно отслеживать метрики вовлеченности.
Оценка популярности приложения
Метрики DAU, WAU и MAU помогают объективно оценить популярность приложения среди пользователей. Сравнивая их, можно выявить процент аудитории, которая возвращается к продукту регулярно, и понять процент ЦА, вовлеченной на постоянной основе.
Эффективность рекламы
Метрики активности позволяют оценить результаты рекламных кампаний. Если после запуска объявлений наблюдается рост MAU, WAU или DAU — это показывает успех РК и эффективность бюджетных вложений. Можно также выявить процент новых пользователей, привлеченных через рекламу — это помогает более точно измерить окупаемость расходов на маркетинг.
Сезонность
Сезонные изменения в активности пользователей — это данные для планирования РК и разработки нового функционала. Например, приложение для фитнеса может показывать рост DAU в начале года, когда люди ставят цели по улучшению здоровья, а ресурс для путешествий — в отпускные сезоны. Отслеживание колебаний помогает предсказать пики активности и адаптировать продукт под потребности аудитории.
Показатели PCCU, ACU, CCU, Sticky Factor
Для более точного анализа активности и стабильности пользовательской базы в приложении также отслеживают показатели PCCU, ACU, CCU и коэффициент «липучести» (Sticky Factor). Метрики помогают разработчикам и владельцам продукта понять, насколько активно посетители взаимодействуют с приложением в режиме реального времени и как часто они возвращаются к продукту.
PCCU (Peak Concurrent Users)
Пиковое количество одновременно активных пользователей — это максимальное число посетителей, находившихся в приложении в одно и то же время за определенный период. Этот показатель важен для выявления нагрузки на серверы, например, в часы, когда приложение наиболее востребовано, или в моменты, когда запускаются рекламные кампании.
ACU (Average Concurrent Users)
Среднее количество одновременно активных пользователей — это среднее число аудитории, находящихся в приложении одновременно за выбранный интервал — за день, неделю или месяц. ACU позволяет оценить, насколько стабильно приложение привлекает аудиторию на регулярной основе.
CCU (Current Concurrent Users)
Текущее количество одновременно активных пользователей — это показатель, который отслеживает, сколько людей одновременно находятся в приложении на текущий момент времени. CCU позволяет команде поддержки оперативно реагировать на возможные скачки посещаемости. Например, при резком росте CCU администраторы могут заранее принять меры для обеспечения стабильной работы приложения.
Sticky Factor
Коэффициент «липучести» измеряет, как часто пользователи возвращаются к приложению. Эта метрика вычисляется как соотношение DAU к MAU или WAU, показывая, какой процент месячной аудитории использует продукт ежедневно.
Формула Sticky Factor:
Чем выше коэффициент «липучести», тем чаще люди возвращаются к приложению в течение месяца. Это свидетельствует о высокой вовлеченности и способности приложения удерживать аудиторию.
Представим, что у нас есть приложение для планирования задач. В течение месяца активная месячная аудитория (MAU) составила 10 000 человек, а ежедневная (DAU) — 3 000. Рассчитаем коэффициент «липучести»:
Sticky Factor = (3000 / 10000) х 100% = 30%
Это означает, что 30% пользователей приложения возвращаются к нему каждый день.
Какие метрики необходимо учитывать помимо MAU, WAU, DAU
Для комплексного анализа мобильного приложения, помимо базовых метрик активности, полезно учитывать дополнительные показатели. Они раскрывают аспекты пользовательского опыта, монетизации, привлечения и удержания аудитории.
Retention Rate (Коэффициент удержания) и Churn Rate (Коэффициент оттока)
Retention Rate и Churn Rate дают схожие данные, отражая, сколько пользователей остается с приложением и сколько из них, наоборот, уходит. При их суммировании результат всегда равен 100%.
Коэффициент удержания показывает, сколько пользователей продолжает заходить в приложение через заданное время после его установки.
Коэффициент оттока отражает процент аудитории, которая перестала использовать приложение за выбранный интервал.
Эти показатели помогают понять, насколько продукт удерживает аудиторию, чтобы отследить негативные тенденции.
CPI (Cost per Install) и CR (Conversion Rate)
Стоимость за установку (CPI) показывает среднюю сумму, которую рекламодатель платит за каждую установку приложения. Высокий показатель CPI может свидетельствовать о затратах на привлечение новых пользователей, что особенно важно для оценки рентабельности РК.
Коэффициент конверсии (CR) измеряет процент клиентов, совершивших целевое действие (регистрация, оплата за расширенный функционал и так далее). Этот показатель важен для оценки эффективности пользовательского пути.
ARPU (Average Revenue Per User)
Средний доход, который приносит один пользователь. ARPU используется для оценки общей эффективности монетизации, особенно в приложениях с оплатой за подписку или встроенными покупками. Чем выше этот показатель, тем успешнее приложение привлекает доход с каждого человека.
ARPPU (Average Revenue Per Paying User)
Метрика, показывающая средний доход на одного заплатившего пользователя. ARPPU оценивает только тех, кто действительно совершает платежи. Показатель важен для понимания того, насколько хорошо работают стратегии монетизации и готовы ли пользователи платить за дополнительные функции.
Формула ARPPU:
ROI (Return on Investment)
Возврат инвестиций оценивает прибыль от вложений в приложение относительно всех расходов. Положительное значение указывает на окупаемость проекта, а отрицательное — на необходимость корректировки стратегии.
LTV (Lifetime Value)
Пожизненная ценность клиента — это совокупный доход, который один пользователь приносит за весь период использования приложения. Метрика позволяет оценить, насколько ценно приложение для каждого пользователя в долгосрочной перспективе. Так компании могут оптимизировать маркетинговые бюджеты и стратегию удержания аудитории.
Подведем итоги
Метрики MAU, WAU и DAU дают четкое представление о вовлеченности и популярности приложения среди пользователей в разных временных диапазонах. Эти показатели в совокупности с другими позволяют принимать обоснованные решения для удержания аудитории, повышения монетизации и улучшения пользовательского опыта.
Советы по улучшению метрик активности:
- Повышение ценности продукта. Регулярно обновляйте функционал и добавляйте востребованные параметры, чтобы стимулировать частое возвращение аудитории.
- Улучшение пользовательского опыта. Оптимизируйте интерфейс, упростите навигацию, улучшите скорость работы и устраните баги.
- Оптимизация онбординга. Сделайте процесс максимально понятным и привлекательным для новых пользователей, показывая ценность приложения с первых шагов.
- Использование геймификации. Внедряйте элементы игры и мотивации, чтобы увеличить частоту взаимодействия с приложением.
- Анализ и сегментация. Изучайте поведение различных групп пользователей для персонализации предложений и выявления проблемных областей.
- Напоминания. Отправляйте персонализированные уведомления, чтобы возвращать аудиторию.
- Сбор и анализ обратной связи. Собирайте отзывы, проводите опросы, оценивайте Net Promoter Score (NPS) для улучшения сервиса и повышения лояльности аудитории.
