LightLogo
+7 (499) 350-13-90

Корпоративная база знаний
на ИИ (RAG)

Сотрудник задает вопрос обычным языком и получает точный ответ со ссылкой на конкретный документ, вместо того чтобы искать нужный регламент по ключевым словам среди сотен файлов.

Поиск, который отвечает на вопрос вместо списка файлов

Обычный поиск по документам находит файлы, где встречаются нужные слова, и дальше сотрудник сам читает их в поисках ответа. RAG-система работает иначе: модель находит релевантные фрагменты в базе документов и формирует прямой ответ на языке вопроса, со ссылкой на источник.

Подключаем базу к вашим реальным документам: регламентам, инструкциям, базе кейсов, внутренней вики. Модель отвечает только на основе загруженных материалов и не выдумывает то, чего там нет.

Работает как внутренний бот для сотрудников или как встроенный поиск в корпоративном портале. Обновление базы происходит без переобучения модели: достаточно загрузить новый документ.

Разворачиваем на вашей инфраструктуре, если документы содержат конфиденциальную информацию, которую нельзя передавать во внешние сервисы.

ugmkseverstaldnssbertechnikolkiamechelgazprom
ugmkseverstaldnssbertechnikolkiamechelgazprom

Стоимость разработки

MVP

от 500к ₽

срокот 1 месяца

Интеграция

от 2 млн ₽

срокот 2 месяцев

*Точная стоимость формируется после брифинга — зависит от функционала, числа интеграций и объёма аналитики

Дашборд B2B-портала

К нам приходят, когда искать ответ вручную стало слишком долго

Чаще всего дело не в объеме документов. Дело в том, что обычный поиск находит файлы, а не ответы

Регламенты, инструкции и база кейсов растут годами, и найти нужный пункт вручную занимает время. Модель находит ответ за секунды, где бы он ни был расположен.
Поиск по ключевым словам не находит документ, если вопрос сформулирован другими словами. RAG-система понимает смысл вопроса, даже если он звучит иначе, чем в тексте документа.
Обычный чат-бот без базы знаний может выдумать правдоподобный, но неверный ответ. RAG-модель отвечает только на основе загруженных документов и указывает источник.
Внутренние регламенты и конфиденциальные материалы часто нельзя загружать в облачные сервисы. Разворачиваем базу знаний на вашей инфраструктуре.

Где применяется база знаний

Один и тот же принцип: точный ответ по вашим документам вместо ручного поиска

Поддержка сотрудников по регламентам

Отвечает на вопросы о внутренних процессах, инструкциях и политиках компании со ссылкой на конкретный документ.

Онбординг новых сотрудников

Дает быстрые ответы на типовые вопросы новичков без постоянной загрузки на наставника или HR.

База знаний по кейсам и проектам

Помогает найти похожий прошлый проект или решение похожей задачи среди накопленного опыта компании.

Поддержка клиентов по документации

Отвечает клиентам по технической документации или условиям договора, опираясь на точный текст источника.

Юридический и нормативный поиск

Находит нужный пункт в договоре, регламенте или нормативном документе даже без точного совпадения слов в запросе.

Начинаем с аналитики — не с кода

Большинство агентств сразу пишут код. Мы начинаем с исследования бизнес-процессов — это снижает риск переделок и гарантирует, что система решит реальную задачу

01

Предпроектная аналитика

Интервью с командой, CJM, анализ ИТ-ландшафта. Аналитический центр Атвинты

02

Архитектурное проектирование

Проектируем систему, выбираем стек, согласовываем до первой строки кода

03

Разработка итерациями

Спринты, еженедельные демо, прозрачный статус. Первая версия — раньше срока

04

Тестирование и запуск

Нагрузочное тестирование, пилотный запуск, обучение пользователей

05

Поддержка и развитие

SLA, техподдержка, развитие функционала. Не уходим после сдачи

Что мы ещё разрабатываем

Полный цикл заказной разработки под разные бизнес-задачи. Выберите направление или обсудите свой проект

Обычный поиск по файлам или RAG-система: что выбрать

Обычный поиск находит документы с нужными словами. Когда нужен точный ответ вместо списка файлов для самостоятельного чтения, выгоднее RAG-система

RAG-система
Обычный поиск по файлам
Формат ответа
Прямой ответ на вопрос со ссылкой на источник
Список файлов, которые нужно открыть и прочитать
Понимание смысла
Находит ответ даже при других формулировках вопроса
Требует точного совпадения ключевых слов
Источник ответа
Отвечает только на основе загруженных документов
Не формирует ответ, только список файлов
Хранение данных
На вашей инфраструктуре или российском стеке
Зависит от используемого поискового сервиса
Обновление базы
Загрузка нового документа без переобучения
Требует переиндексации всего архива

Технологический стек

Интегрируемся в ваш существующий ИТ-ландшафт — не ломаем, а встраиваемся

Разработка интерфейсов

Next.jsVue.jsNuxt.jsReactTypeScriptFlutterReact NativePWA

Серверная часть и платформы

PHPLaravelNode.jsPythonPostgreSQLRedisClickHouseRabbitMQMeilisearchCentrifugoDockerKubernetesBitrixModx1С: ERP / ЗУП

Помогаем с переходом на отечественное ПО и прохождением требований 166-ФЗ

Подключаем базу знаний к системам, которые вы уже используете

База работает как отдельный бот или как часть уже существующего портала

Bitrix24amoCRMSAPКорпоративные порталыСистемы ЭДО (Диадок, Контур)PostgreSQLREST / SOAP API

Кейсы

5 причин работать с Атвинтой

Работаем с крупным бизнесом и промышленностью 15 лет. За это время выработали подход, который минимизирует риски и обеспечивает результат

01

Аналитический центр внутри

Каждый проект начинается с исследования бизнес-процессов. Снижаем риск переделок.

02

Опыт в крупных проектах

Клиенты: УГМК, Северсталь, Газпром, СБЕР. Знаем требования к ИТ-системам и специфику КИИ.

03

Команда в штате

Аналитики, архитекторы, разработчики, дизайнеры — все свои. Нет аутсорсинга.

04

15 лет и 400+ проектов

Финансовая устойчивость, зрелые процессы, топ рейтингов Рунета и Tagline.

05

Долгосрочное партнёрство

Средний срок с клиентом — 6 лет. Поддерживаем и развиваем платформы по SLA.

15+лет

работы с промышленными и крупными B2B-компаниями

100+сотрудников

аналитики, дизайнеры, разработчики и тестировщики, готовые подхватить любой объем задач

400+проектов

реализовали — от веб-сервисов до платформ

6+лет

средний срок сотрудничества с клиентом

Отзывы

Команда

Люди, сделавшие возможными достижения, о которых мы рассказали на этой странице

FAQ

Ответы на вопросы, которые задают до начала работы. Не нашли своего вопроса? Напишите нам

Зависит от объема документов, их разнообразия и того, где работает база (отдельный бот, портал, несколько каналов). Точную оценку готовим после брифинга, это бесплатно.
Срок зависит от объема и структуры исходных документов. Точные сроки называем после предпроектной аналитики.
Обычный поиск находит файлы с нужными словами, а дальше сотрудник сам ищет ответ внутри. RAG-система формирует прямой ответ на вопрос со ссылкой на источник и понимает смысл, даже если вопрос сформулирован другими словами.
Настраиваем модель так, чтобы она отвечала только на основе загруженных материалов и честно сообщала об отсутствии информации, а не придумывала правдоподобный ответ.
Достаточно загрузить новый документ, переобучение модели не требуется. Обновление занимает от нескольких минут до пары часов в зависимости от объема.
С российскими (GigaChat, YandexGPT) и открытыми LLM. Выбор модели зависит от задачи, требований к хранению данных и бюджета.
Зависит от требований к данным. Для конфиденциальных материалов разворачиваем базу на вашей инфраструктуре, документы не покидают периметр компании.
Да, база работает как отдельный бот или как встроенный поиск внутри вашего корпоративного портала или CRM.
Код и логика базы знаний принадлежат вам. Передаем исходники и документацию, сопровождаем передачу в вашу инфраструктуру.
Да, предлагаем SLA-поддержку и помощь с обновлением базы по мере роста объема документов компании.

Атвинта

Аккредитованная IT-компания

Robot