Зачем нужны BI-системы
BI-система (сокращение от Business Intelligence) — это ПО, которое помогает работать с большими массивами данных из разных источников и обрабатывать информацию в формате таблиц, диаграмм, графиков и схем.
Система бизнес-аналитики BI позволяет отслеживать закономерности в режиме реального времени и повышать эффективность компании на основе полученных сведений. К примеру, анализировать объем продаж, маржинальность продукции, средний чек и ROI.
Либо бренд отслеживает информацию о подписке и количестве посещений сайта. Бизнес-аналитика поможет понять, какие изменения требуется добавить в продукт, чтобы аудитория продлевала подписку.
Все данные размещаются на дашборде или графическом интерфейсе, в котором специалист меняет и настраивает блоки — графики, таблицы, кнопки и другие интерактивные элементы. Системы бизнес-аналитики берут данные из Excel, 1C, Яндекс.Метрики, Google Analytics, CRM-системы, ERP и других источников.
Дашборд Power BI от MicrosoftЗадачи систем бизнес-аналитики
Рассмотрим задачи и функции BI-системы:
- Сбор информации из различных баз и файловых хранилищ.
- Объединение данных на одной площадке.
- Хранение и обработка сведений.
- Визуализация данных.
- Формирование отчетов в BI-системах.
- Масштабирование и оптимизация ПО.
- Управление доступом к сервису и обеспечение безопасности конфиденциальных сведений.
Передача данных и компоненты системы бизнес-аналитикиВнедрение BI-системы позволяет управлять продуктами и ресурсами, изучать потребности целевой аудитории, искать закономерности, находить слабые места и анализировать причины, по которым снижается прибыль. Возможности BI-систем позволяют бизнесу быть более гибким, адаптироваться в условиях рынка и повышать эффективность производства.
Архитектура BI-систем
Разберем основные технологии бизнес-аналитики и инструменты BI-систем, помогающие передавать и обрабатывать массивы данных.
База данных для BI-системы
Хранилища, CMS, сервисы аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics), CRM, рекламные кабинеты (Яндекс.Директ, VK Ads) и другие источники. Чтобы передать сведения, используют API или встроенные интеграции.
Пример отечественных BI-систем — VisiologyETL-процессы
ETL — это сокращение от Extract, Transform and Load, что в переводе означает «извлечение, преобразование и загрузка». Процессы отвечают за перенос и обработку информации.
Хранилище
DWH, и Data Warehouse означает хранилище данных. Оно является центральным модулем в архитектуре и дает доступ к информации.
Моделирование данных и подключение инструментов
Бизнес-аналитика BI использует OLAP-кубы (многомерные сводные таблицы), панели, отчеты и дашборды для обработки информации и ее визуализации. Готовые решения предоставляют большой выбор инструментов: расчет формул, построение графиков, добавление фильтров (сравнение плана с фактом, переключение показателей), мониторинг географических карт и многое другое.
BI-система от Яндекса — DataLensУправление BI-аналитикой
В BI-системах есть две ключевые роли пользователей:
- Разработчик BI-визуализации — аналитик или Data Scientist. Специалист изучает данные, структурирует их, выделяет ключевые показатели и создает дашборды для сотрудников различных отделов.
- Пользователь дашборда — человек, который мониторит показатели, определяет закономерности и внедряет изменения. Доступы выдают руководителю, проджект-менеджеру, маркетологу, SEO-специалисту или бухгалтеру.
К примеру, для Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации мы разработали BI-систему с панелями управления данными. Программа собирает и классифицирует информацию, а также помогает в принятии решений на основе аналитики.
Наш проект получил золото на конкурсах G8 и Tagline Awards за лучшую разработку аналитических панелей в России.
Типы BI-дашбордов
Аналитические панели можно классифицировать на пять видов:
- Мониторинг. Дашборд BI-системы позволяет отслеживать продажи, конверсии, количество заказов и выручку, а также анализировать производительность отдела.
Настройка параметров виджета в BI-системе Polymatica- Отслеживание проектной деятельности. Сбор информации о статусе проекта, распределении ресурсов, анализ процентов выполнения задач, управление сроками и бюджетами.
- Аналитика бизнес-процессов. К примеру, сводная таблица по работе отделов и филиалов или группировка разрозненных сведений.
Визуализация в BI-системе Tableau- Изучение KPI. Результаты работы команды и принятие решений о премировании.
- Выгрузка информации. Добавление данных, которые сотрудник фильтрует и выгружает для отчетности. К примеру, анализ информации по специалистам, которые работают на аутсорсе или аутстаффингу.
Разница между BI и системами сквозной аналитики
BI иногда путают с сервисами сквозной аналитики, но они разные. Последние также будут брать сведения из нескольких программ, но анализировать показатели продаж и маркетинга.
Пример дашборда сквозной аналитикиБизнес-аналитика BI работает с разрозненными типами информации и позволяет выстраивать собственную структуру отчетов по отделам и спецификациям процессов. Сервисы сквозной аналитики предоставляют готовые фильтры, шаблоны и виджеты, в которых отображается загруженная информация.
Внедрение BI-систем
Внедрение системы бизнес-аналитики требует подготовки и тщательного планирования.
Изучение требований. Сотрудники организации помогают аналитику простроить архитектуру: определить необходимые отчеты и функционал дашбордов. Пожелания структурируются и записываются в требования.
Сбор данных и их источников. Затем ищут информацию, которая нужна для создания отчетности. А также определяют, с какими программами требуется настройка интеграции и где потребуется расчет формул.
Выбор BI-системы. Аналитик или разработчик выбирает подходящее ПО, ориентируясь на требования и структуру. Вы можете рассмотреть готовую платформу или разработку уникальной площадки под задачи бренда. Первый вариант использует малый и средний бизнес. Крупные компании чаще обращаются за реализацией собственной BI-системы. Это нужно из-за определенных требований и расширенного функционала.
Настройка BI. Специалист подключает хранилище данных, проектирует пользовательский интерфейс, настраивает передачу информации и интеграции.
BI-системы для аналитикиТестирование ПО. QA-инженеры проверяют корректность отчетов и их детализацию, ищут баги и оценивают удобство пользования системой.
Обучение. Создаются регламенты и видеоролики, которые помогут пользователям научиться взаимодействовать с системой бизнес-аналитики предприятия.
После внедрения BI можно добавить новый функционал и доработать отчеты, которые будут закрывать текущие задачи компании.
Виды BI-систем
Business Intelligence можно классифицировать по разным характеристикам.
Место расположения файлов:
- Облачные BI-системы, или SaaS.
- Собственный сервер используется для защиты конфиденциальных сведений.
- Арендованное хранилище, когда требуется дополнительный сервер для большого массива данных. Либо если в компании нет инженера и сетевого оборудования.
Функциональное значение:
- BI-система с регламентированными отчетами, созданные по шаблонам. Это платформы Self Service — пользователи самостоятельно формируют и выгружают таблицы и графики.
- Платформа, которая использует методы многомерного анализа OLAP. Это помогает ПО быстрее анализировать и обновлять данные, а значит — оперативно находить закономерности и слабые места.
- Сервис, применяющий прогнозную аналитику для моделирования поведения ЦА, анализа конкурентов и оценки эффективности бизнеса. Например, изучение LTV, количества касаний до совершения заказа, среднего чека.
Стоимость:
- Бесплатные — например, Yandex DataLens.
- Условно-бесплатные. Это зависит от версии ПО и количества человек, которые пользуются сервисом. К примеру, Analytic Workspace.
Автоматизация бизнес-аналитики- Платные. В современных BI-системах есть тестовые периоды и доступ к демо. Например, 1С:Аналитика, Luxms BI, FineBI, Modus BI, PIX BI.
Выбор BI-системы
Когда выбираете BI-систему, обратите внимание на функционал и параметры ПО.
- Соответствие требованиям. Сначала четко обозначьте цели — для чего вы внедряете BI, какие показатели будете отслеживать и откуда берете данные. Сравните готовые системы — под все ли требования подходит платформа и может ли она решить ваши задачи.
- Функциональность. В программе должны быть параметры, необходимые для анализа. Например, загрузка данных без вмешательства аналитика. Либо работа с SQL и возможность масштабировать систему.
- Юзабилити. BI-система должна иметь понятный интерфейс, чтобы аналитик смог разобраться с функциями и настроить дашборды. Пользователям же нужно знать, как работать с данными — фильтровать, добавлять и выгружать их.
- Стоимость. Цена у BI-систем может быть высокой как из-за доработок, так и из-за изначально большого количества функций. Разработка под ваши требования в долгосрочной перспективе выходит дешевле — по сравнению с покупкой готовых платформ.
- Интеграции. Проверьте возможности передачи данных — какие интеграции доступны или нужно внедрять кастомные решения.
Если готовое решение не подходит для бизнеса — обратитесь за разработкой уникальной площадки, которая решит задачи компании и повысит эффективность.
Подведем итоги
BI-системы — это платформы, которые помогают собрать, обработать и визуализировать сведения. Программа нужна для исследования больших массивов данных и объединения разрозненных показателей.
С помощью Business Intelligence изучают финансовые метрики и поведение ЦА, улучшают бизнес-процессы, находят и исправляют узкие места, прогнозируют тренды и многое другое.
Для внедрения бизнес-аналитики на предприятии, нужно привлечь аналитика или разработчика, который поможет собрать требования, структурировать данные, выбрать подходящую платформу и настроить ее. Обращайтесь в наше агентство за консультацией и созданием ПО под ваши задачи.
